1.基本信息

赵转哲，男，1979.07出生，工学博士，教授，硕士生导师，“智能装备质量与可靠性”安徽省联合共建学科重点实验室主任，安徽省机器人标准化技术委员会委员，芜湖市重大行政决策咨询论证智库专家，“机器人性能检测与寿命评估”安徽工程大学科研特色平台负责人，校学术骨干、教学骨干，校第二届教育教学督导委员会专家，智能科学与工程系主任，中文“计算机集成制造系统”理事，某企业科技副总，在国内外学术期刊上发表科研论文70余篇，其中SCI收录17篇、EI收录8篇，已授权发明专利10项，实用新型专利20项，已进入实质审查的发明专利15项。

联系方式：zhuanzhe727@ahpu.edu.cn

2.教育和工作经历

1998.09-2002.07   河南科技大学本科    机械制造及工艺设备

2002.09-2005.06   河南科技大学硕士    测试计量技术及仪器

2011.03-2016.05   东南大学博士        机械制造及其自动化

3.主要研究方向

智能仿生计算，机械设备状态监测与故障诊断，新能源电池性能检测和寿命预测，机器人控制等

4.主持或参加科研项目

1. 安徽省首批联合共建学科重点实验室，智能装备质量与可靠性，2023-06至2025-06，100万，在研，主持；

2 安徽工程大学校级特色平台项目，机器人性能检测与可靠性评估研究中心，2022-12至2025-12，40万，在研，主持人；

3. 芜湖市重点研发与成果转化项目，2023yf058，新能源汽车座椅轻量化的研究及其产品的开发，2023-07至2025-07，50万，在研，主持；

4. 中国高校产学研创新基金智能机器人项目——球形绿篱修剪智能机器人集成技术研究（2021JQR021），2022-5至2023-5，30万，在研，主持；

5. 安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目, 2021cyxtb9，机器人用RV减速器全寿命周期图谱构建及应用研究，2021-01至2022-12,20万，已结题，主持；

6.安徽省2019年高校优秀青年骨干人才国外访问研修项目，gxgwfx2019041，混合蛙跳算法在机器人若干优化问题中的应用研究，2019-05至2022-05,15万，在研，主持；

7.安徽省自然基金面上项目，1808085ME127，滚动轴承早期故障诊断的关键技术研究，2018-07至2021-06,12万，已结题，主持；

5.代表性成果

[1] 第一作者, A modified shuffled frog leaping algorithm with inertia weight, Science Reports, 2024,14: 4146.. (SCI收录，JCR Q2, 中科院3区, IF:4.6)

[2] 第一作者, Improved shuffled frog leaping algorithm-based BP neural network and its application in bearing early fault diagnosis. Neural Computing & Applications, 2016, 27(2):375-385. (SCI收录，JCR Q2, 中科院2区, IF:6.0)

[3] 第一作者, Sensor network optimization of gearbox based on dependence matrix and improved discrete shuffled frog leaping algorithm. Natural Computing, 2016, 15(4): 653-664. (SCI收录，JCR Q3, 中科院4区, IF:2.1)

[4] 通讯作者, Sensor layout optimization by integrating Bayesian approach to diagnose multi-station assembly processes. Measurement, 2019, 146:230-240. (SCI收录，JCR Q1, 中科院2区, IF:5.6)

[5] 通讯作者, Prediction of hydraulic automatic transmission reliability using failure data based on exponential decay oscillation distribution model. Advances in Materials Science and Engineering, 2021, doi: https://doi.org/10.1155/2021/9424957(SCI收录, JCR Q3, 中科院4区, IF:2.098)

[6] 通讯作者, Adaptive residual life prediction for small samples of mechanical products based on feature matching preprocessor-LSTM. Applied Sciences-Basel, 2022, 12: 8236. (SCI收录，JCR Q2, 中科院3区, IF:2.838)

[7] 第一作者, Topology optimization design of an active deformable mirror based on discrete orthogonal Zernike polynomials. Symmetry-Basel, 2022, 14: 2469. (SCI收录，JCR Q2, 中科院4区, IF:2.7)

[8]第一作者, Bearing fault classification using improved ant lion optimizer and extreme learning machine. Advances in Materials Science and Engineering, 2022, https://doi.org/10.1155/2022/9588610(SCI收录, JCR Q3, 中科院4区, IF:2.098)

[9] 通讯作者, Analysis of coaxiality-geometric hysteresis model of rotate vector reducer based on Ansys-Adams. Mechanical Sciences, 2022, 13: 855-866. (SCI收录，JCR Q4, 中科院4区, IF:1.4)

[10] 第一作者, Topology optimization of continuum structures based on binary Hunter-Prey optimization algorithm. Symmetry-Basel, 2023, 15(5): 1118. (SCI收录，JCR Q2, 中科院4区, IF:2.7)

[11] 第一作者, Adaptive clustering algorithm based on improved marine predation algorithm and its application in bearing fault diagnosis. Electronic Research Archive, 2023, 31(11): 7078-7103. (SCI收录，JCR Q3, 中科院4区, IF:1.604)

[12] 通讯作者, Application of improved Jellyfish Search algorithm in rotate vector reducer fault diagnosis. Electronic Research Archive, 2023, 31(8): 4882-4906. (SCI收录，JCR Q3, 中科院4区, IF:1.604)

[13 第一作者, 基于改进的二进制蚁狮算法的特征选择模型及应用. 计算机集成制造系统, 2021, 27(07) :1898-1908. (EI 收录, IF:3.833)

[14] 通讯作者, 基于EEMD-PSO-ELM的RV减速器故障诊断模型. 计算机集成制造系统, 2023, 29(01):224-235. (EI 收录, IF:3.833)

[15] 第一作者, 一种可调植被绿篱修剪刀具结构, 2022-7-15, ZL201910656923.5.

[16] 第一作者, 绿篱修剪刀具机构,2024-02-24, 安徽省，ZL 201910655769.X.

[17]第一作者,一种可折叠绿篱修剪机，2024-03-13，安徽省，ZL201910646132.4.

[18] 第三作者. 一种可调折线绿篱机, 2019-09-10, ZL201910650346.9.

[19] 第三作者, 一种连杆式可调绿篱修剪机, 2021-03-12, ZL201910650325.7.

[20] 第三作者, 一种RV减速器全寿命周期知识图谱构建方法, 2021-11-02, ZL202110683759.4.

[21] 第三作者, 一种调节简便的绿篱机修剪刀具, 2022-05-31, ZL201910656932.4.

[22] 第三作者, 一种深蹲动作识别方法, 2022-09-23, ZL202110183495.6.

6.指导学生情况

[1] 指导研究生获2020第九届芜湖市大学生专利创新大赛三等奖3项和优秀奖1项；

[2] 指导研究生获2020“遨博杯”首届全国机械工业设计大赛概念组铜奖；

[3] 指导研究生获2021首届“智汇中江”芜湖市大学生科技创新创业大赛铜奖1项和优秀奖2项；

[4] 指导研究生获第七届“台达杯”国际高校绿色智造大赛东部赛区二等奖；

[5]指导本科生获2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛人工智能赛道（本科组）二等奖；

[6] 指导本科生获2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛人工智能赛道（本科组）三等奖；

[7] 指导研究生获2022年第八届台达杯国际高校绿色智造决赛二等奖一项、华东赛区一等奖、二等奖、三等奖各一项；

[8] 指导本科生获得第24届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛二等奖；

[9] 2023年省级优秀研究生指导教师

7.招生信息

招收人工智能、机器人工程、机械类的研究生，欢迎对智能计算、机电设备状态监测感兴趣，且有一定计算机基础和机械类、且能吃苦耐劳的同学报考。